比赛时钟：同一道浪在第2分钟和第19分钟价值不同
冲浪比赛通常以二三十分钟为一个小组赛段（Heat），每名选手可以冲多道浪，最后取得分最高的两道相加。这条规则决定了AI冲浪对手不能见浪就上。
比赛刚开始时，AI手里没有分数，一道6分左右的中等浪值得拿下来先保底；到第15分钟，它已有一道7分和一道5分，再拿一道6分只是替换掉那道5分，净收益1分，还要花几分钟划回排队区，这段时间可能正好错过浪组里的大浪。到最后两分钟，如果它落后对手4分，就必须抢任何有可能超过所需分数的浪，哪怕风险很高。
所以在im体育里，AI选手做决定的第一个输入是比赛状态：剩余时间、自己的两道最高分、对手的分数、追平或反超所需的分数。浪好不好，是第二个问题。
观察浪组：只能看到玩家也能看到的东西
AI要判断浪的质量，但我们对它的信息来源有严格限制：它不能读取生成器的随机种子，不能提前拿到下一组浪的参数，也不知道这道浪最终会在哪里闭合。它能用的信息和玩家一样：
- 赛前预报：涌浪周期、方向、浪高，以及风和潮位。
- 外海的隆起：浪组到达前，远处会出现明显更高的涌起。
- 本场已经过去的浪：它们在哪里破、剥离快慢、有几道闭合。
- 潮位和风向的变化趋势。
基于这些，AI维护一个对当前浪组的估计：这组大概几道，第几道可能最大，峰值大约在什么位置。估计会出错，这很正常，真实冲浪者也常看错。估计的精度和AI选手的经验挂钩：新入行的NPC只能分辨“大”和“小”，常常把浪组的第一道当成最大的一道；在这个浪点比过很多场的老将，则能从外海隆起的形状判断峰值会偏里还是偏外，甚至会根据潮位变化提前挪位置。强弱差距体现在读浪的准确度上，而不是信息量的多少。浪组节奏如何生成、为什么不可背，见海浪生成一文。
优先权规则：先判断“我能不能冲”
职业冲浪比赛常用优先权（Priority）制度：持有优先权的选手可以选择任意一道浪，其他人不得在其骑乘时干扰；一旦他接浪，或者划水追浪却没追上，优先权就转给其他人。干扰（Interference）会被处罚，并直接影响计分。im体育的冲浪赛事沿用了这一思路，它给选浪加了一层博弈：
- 持有优先权时：AI不应随便用掉它。把优先权用在一道平平的浪上，等于把接下来的大浪让给对手。它更可能坐在峰值，等一道能达到目标分数的浪。
- 没有优先权时：AI需要预测对手会不会接这道浪。对手放弃的浪，或者对手来不及接的浪组第二道，才是它的机会。
- 对手用掉优先权之后：浪组里剩下的浪归自己优先，AI要评估能否在对手骑乘期间赶到合适位置。
规则对AI一视同仁：它同样会因干扰受罚，也同样不能在对手持有优先权时抢同一道浪。AI不会因为是AI就享受更宽松的规则。
期望分估算：浪质量、位置与风险一起算
当AI可以冲一道浪时，它会粗略估算这道浪的期望分。用一个模拟示例说明思路：
- 浪质量上限：根据浪高、剥离情况和已观察到的同类浪，估计这道浪冲好了能拿8分左右。
- 自己的位置：AI此刻在峰值外侧约6米，只能从肩部起乘，上限打折到6.5分左右。
- 完成概率：结合自身技术和这道浪的陡度，估计完整骑乘的把握约七成。
- 机会成本：接这道浪要花约三分钟回到排队区，期间可能错过浪组后面更大的一道。
把这些合起来，再对照比赛状态中“需要多少分才有意义”，AI就得到接或不接的倾向。不同性格的AI在这里会有差异：激进型会看重管浪机会，更愿意在低完成率下出手；稳健型更看重完成概率；技术型偏好剥离角大的长浪。这些偏好会随它在世界里的经历缓慢变化——作为NPC运动员，它会记住自己在这个浪点吃过的亏、赢过的比赛，以及某个玩家总喜欢抢浪组第一道的习惯。
放弃也是一种决策
一个好的AI冲浪对手，大部分时间其实是在放弃浪。放弃的理由可以被读出来：浪闭合太早、位置不对、对手有优先权、这道浪即使完美也改变不了排名，或者它在等浪组后面那道。
我们让放弃变得可见：AI选手会有明确的观察动作，比如坐起身看外海、在浪到达前小幅调整位置、放掉一道浪后立刻划向下一个峰值。玩家看回放时，能理解它为什么没接那道看上去不错的浪。
也要避免反向的问题：AI放弃得太“准”，每次都恰好放掉会闭合的浪，玩家就会怀疑它提前知道结果。所以AI的判断带有与技术水平相符的误差，它也会接到闭合浪、看错浪组、在最后一分钟押错。强的AI强在误判更少、位置更好，而不是从不犯错。
im体育希望的AI冲浪对手，是一个能被读懂、能被学习、也能被击败的选手：玩家通过观察它的选浪习惯，找到它不擅长的浪型和时间窗口，这本身就是冲浪比赛的乐趣之一。
